光靠 AI SEO 監測工具，你的品牌能見度不會提升

AI 能見度後台只能讓你看到問題，不能幫你解決。Profound、Peec AI、Otterly 這類工具為什麼不夠用？要做什麼才能真正帶來 AI 搜尋流量？

Mersel AI Team

2026年2月1日

15 分鐘

重點整理：「後台陷阱」

問題： 很多品牌買了 AI 監測工具來看自己的能見度，但看歸看，能見度還是沒有變好。
缺口： 這些工具能告訴你哪裡有問題，但不會幫你修。
代價： AI 搜尋預計在 2028 年帶動 7,500 億美元的商機。沒準備好的品牌，傳統搜尋流量可能直接少掉 20-50%。
解法： 光看數字不夠，你得動手：讓網站變成 AI 讀得懂的、寫出 AI 願意引用的內容、在外面累積口碑。

你訂了一套 AI 能見度工具，連上品牌帳號。每個禮拜一早上打開後台，看能見度分數多少、ChatGPT 提到你幾次、跟對手比聲量怎麼樣。

幾個禮拜過去了，數字幾乎沒動。

不是工具壞了，是你搞錯方向了。這類工具就是拿來「量」你的 AI 能見度的，不是拿來「提升」的。知道自己對 ChatGPT 是隱形的，跟真正讓 AI 開始推薦你，中間差得比你想的還遠。

我們把這叫做後台陷阱：看著數字覺得自己有在掌握狀況，但其實什麼都沒改變。

這些工具到底在幫你做什麼

先講清楚，Profound、Peec AI、Otterly 這些平台確實有它的用處。它們追蹤你在各個 AI 平台上被提到幾次、AI 講到你的時候是誇你還是踩你、哪些問題會帶出你的品牌、跟對手比起來你的聲量佔多少。

這些東西有用。McKinsey 的調查說，只有 16% 的品牌有在認真追蹤 AI 搜尋表現。你有在看，就已經贏過大多數人了。

但也就這樣了。一篇三大平台的比較講得很直白：三家都能告訴你問題在哪，但沒有一家能幫你解決。接下來怎麼辦，還是得你自己想辦法。

白話講：它們告訴你「你對 AI 是隱形的」，但不會讓你變成看得見的。

後台看得到但修不了的 5 個問題

你的 AI 能見度後台一直在跟你說這些事，但光知道沒有用。

1. AI 根本讀不懂你的網站

看到什麼： AI 爬蟲有來你的網站，但就是不引用你的東西。
為什麼： 你的網站用了太多 JavaScript、動態定價、一堆彈窗跟互動效果。人看覺得很炫，但對 AI 爬蟲來說根本是一堵牆。AI 要的是乾淨的 HTML，不是你的花俏動畫。
怎麼辦： 監測工具告訴你「AI 讀不到你的網站」，但它沒辦法幫你把頁面整理成 AI 看得懂的格式，也修不了 AI 搞錯你價格的問題。這需要技術面的改動，不是多看幾次報表就能解決的。

2. 你的內容裡面沒有「答案」

看到什麼： 對手在某些問題上贏了，你的內容被跳過。
為什麼： AI 要的是「一看就懂的重點」：幾句話講完，有憑有據，直接回答問題（「X 品牌適合 Y 情境，因為 Z」）。你的東西呢？埋在長篇行銷文案裡，AI 根本挖不到重點。
怎麼辦： 得有人把你的內容改寫成 AI 吃得下去的格式：FAQ 段落、事實摘要、結構化的比較。這是 GEO 內容策略才做得到的事，分析工具幫不了你。

3. 沒有人在外面幫你說話

看到什麼： 自己的內容明明做得不錯，但 AI 就是很少提到你。
為什麼： AI 更相信「別人怎麼看你」，而不是你自己怎麼說。產業評測、Reddit 討論串、新聞報導、比較網站，你的對手在這些地方的聲量比你大，AI 就覺得它才是這個領域的代表。
怎麼辦： 沒有任何監測工具能幫你生出這些口碑。得靠公關、收集評價、認真經營社群。Search Engine Land 的調查也說，站外別人怎麼講你，對 AI 能見度的影響比你自己網站上做的改動還大。更多分析看 AI 怎麼決定推薦哪些產品。

4. AI 提到你了，但講錯

看到什麼： AI 有推薦你，但價格報錯（說 2,500 元，實際只要 1,500 元），或功能過期了。
為什麼： 你網站上的資料標籤不一致，或者網路上各處的資訊互相矛盾，AI 搞不清楚哪個才是對的，就亂講一通。
怎麼辦： 這得靠整理你的網站架構跟結構化資料，確保 AI 抓到的東西是對的、是最新的。看報告知道 AI 講錯了，但報告不會幫你修好。

5. 對手的內容產量壓過你

看到什麼： 你的聲量佔比每週都在掉。
為什麼： 很簡單，你的對手寫的 AI 優化內容就是比你多。研究顯示，每個月穩定寫 12 篇以上的品牌，能見度成長速度比偶爾才發一篇的快 200 倍。
怎麼辦： 想追回來，就得持續大量產出針對 AI 搜尋設計的內容。我們的 GEO 電商實戰手冊有完整做法。

不做的話會怎樣

數字攤開來看。McKinsey 說，到 2028 年，美國會有 7,500 億美元的生意透過 AI 搜尋跑。

沒準備好的品牌，後果很具體：

流量直接少掉： 來自傳統搜尋的流量可能砍 20% 到 50%。
客戶跑去對手那： 44% 的消費者買東西之前，第一件事就是問 AI。

這不是在講未來可能會發生的事。我們在網路正在分成兩個世界分析過，網路已經裂成兩條路了，只走其中一條的品牌，另一條路上的生意就全丟了。

自己用工具為什麼搞不定

大部分監測平台就是開個帳號給你，自己看、自己研究、自己想辦法。Conductor 的分析就說了三個常見的卡關：

第一，看到問題到真的去改，中間是斷的。後台上看到一個問題，要變成網站上的一個改動，得跨內容團隊、工程團隊、搞不好還要找外包，光協調就一堆事。

第二，速度跟不上。禮拜一在後台看到問題，禮拜二交代給團隊，下週才有初稿，走完審核上線，等 AI 抓到又是一個月後的事了。這段時間對手早就又往前了。

第三，看不到到底賺了多少。沒有監測工具能直接告訴你「AI 引用你的那次帶來了幾筆訂單」。被引用的次數是多了，但到底帶來多少人、賺了多少錢，不自己拉資料根本看不出來。

這就是Discovered Labs 講的「後台陷阱」：買了軟體覺得自己有在做事，但真正讓能見度變好的工作，全部還是得你自己來。

到底要做什麼

監測是起點，但光這樣不夠。接下來才是重點：

第一步：讓 AI 讀得懂你的網站

其他事先放著，AI 連你的網站都讀不懂的話，做什麼都白費。你需要讓 AI 爬蟲拿到乾淨的、整理好的內容，跟給真人看的那個 JavaScript 動畫版分開。這是技術面的事，需要 DNS 或伺服器層級的改動，不是改改文案就好。

第二步：持續寫 AI 會引用的內容

寫內容的目的要變。以前是為了讓人點進來，現在是為了讓 AI 想引用。事實摘要、FAQ 段落、比較表、清楚的品牌定位。每一篇都要鎖定你的潛在客戶正在問 AI 的具體問題。這不是 SEO 文章換個名字，是完全不同的東西。

第三步：讓別人幫你講好話

AI 更相信第三方怎麼講你，而不是你自己說的。你得出現在 AI 會去找資料的地方：G2、Capterra、Trustpilot、Reddit、產業媒體、新聞報導。別人說你好，AI 才敢推薦你。

第四步：這時候監測才有用

當你已經在產內容、做技術改動、在外面建口碑了，監測工具才真的派上用場。哪些做法有效、哪些問題開始贏了、該在哪裡加碼，這時候看數據才有意義。但記住，它是用來調方向的，不是用來往前走的。

Mersel AI 的做法

Mersel AI 就是為了補上這個缺口而做的。不是丟個後台給你祝你好運，而是直接把該做的事幫你做了：

深度研究： 先搞清楚你目前的 AI 能見度到底哪裡有問題。
網站優化： 幫你做一個 AI 讀得懂的網站版本，你的工程師完全不用動。
內容產出： GEO 顧問幫你寫專門讓 AI 想引用的文章。
成效追蹤： 直接看這些改動帶來多少流量跟能見度變化。想了解怎麼看這些數字，可以看什麼是 AI 搜尋的 CTR？和AI 點擊跟真人造訪差在哪？。

打個比方：監測工具是體重計，Mersel 是私人教練。兩個都會量體重，但只有一個會真的讓你瘦下來。

完整介紹看 Mersel AI 完整指南。

常見問題（FAQ）

SEO 跟 GEO 差在哪？
SEO 是想辦法在 Google 搜尋結果裡排前面。GEO 是想辦法成為 ChatGPT、Claude、Perplexity 直接推薦的答案。完全不同的玩法，比較看 SEO vs. GEO：電商該怎麼選？。

為什麼我的網站 AI 看不到？
AI 很難讀 JavaScript 多的網站。如果你的內容或價格是靠前端才跑出來的，AI 爬蟲看到的可能是空白頁或舊資料。完整數據看你的電商網站對 AI 隱形了嗎？。

Mersel AI 怎麼處理技術問題？
Mersel 幫你的網站做一個獨立的 AI 專用版本。AI 來的時候看到整理好的版本，真人來的時候還是看你原本的網站，完全不影響。

我現有的部落格文章可以直接拿來用嗎？
大概不行。一般的部落格文章太長、太像在講故事，AI 不好消化。AI 要的是「一看就懂的重點」：幾句話講完、有根據、直接回答問題。

準備好讓 AI 開始推薦你了嗎？
別只看著問題，去解決它。
跟 Mersel AI 聊聊