| 服務與工具 | 功能說明 |
| :--- | :--- |
| [Cite - 內容引擎](/zh-TW/cite) | 網站專屬內容區，幫你穩定帶進客戶 |
| [AI 能見度分析](/zh-TW/platform/visibility-analytics) | 查看哪些 AI 平台造訪你的網站並提及你的品牌 |
| [AI 代理優化頁面](/zh-TW/platform/ai-optimized-pages) | 讓 AI 看到專為推薦設計的網站版本 |
| Agent-optimized pages | /pricing |
| 今日 AI 造訪 | 3 AI visits today |
| 已優化機器人 | GPTBotOptimized, ClaudeBotOptimized, PerplexityBotOptimized |
| 原始流量來源 | Chrome 122Original |

[+ 預約通話]

[首頁](/zh-TW) [專欄](/zh-TW/blog)
**Mersel AI Team** | 2025年11月20日 | 閱讀時間：10 分鐘

# 網路正在一分為二

**目前大約 25% 的網路請求來自 AI 機器人，且 AI 驅動的搜尋流量在 2023 到 2025 年間成長超過 1,300%。** 根據 [Ahrefs 估計](https://ahrefs.com/blog/ai-search-statistics/) 與 [Similarweb](https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/ai-search-traffic-growth/) 的數據，這種成長速度正迫使網路生態發生劇變。過去 30 年，網站僅為人類讀者設計，讓人類點擊連結、閱讀頁面並做出購買決定，但這個時代正在結束。

網路現在出現了第二種讀者，其規模擴張速度遠超預期。這篇文章將說明：
*   為什麼網路正在分成兩個受眾
*   這對你的生意代表什麼
*   你應該如何採取應對措施

過去所有網站流程都是為人類讀者設計的，但現在出現了第二種讀者，而且成長速度遠超所有人的預期。這不是因為人們不再上網，而是因為 AI 代理人已成為不可忽視的流量來源。

## 重點摘要

AI 機器人目前佔據所有網路請求約 **25%**，且根據 Cloudflare 數據，使用者觸發的 AI 爬蟲在 2025 年成長了 **15 倍**。AI 推薦流量展現出極高的商業價值，其轉換率高達 **15.9%**，遠優於 Google 自然搜尋的 **1.76%**（根據 Seer Interactive 七個月的 GA4 資料）。

| 關鍵能見度與轉換指標 | 統計結果 | 來源 |
| :--- | :--- | :--- |
| AI 機器人佔總網路請求比例 | **25%** | Ahrefs |
| 2025 年 AI 爬蟲成長倍率 | **15 倍** | Cloudflare |
| AI 推薦流量轉換率 | **15.9%** | Seer Interactive |
| Google 自然搜尋轉換率 | **1.76%** | Seer Interactive |
| 第三方來源引用機率 (如 Reddit、評論網) | **6.5 倍** | All About AI |
| Schema Markup 內容出現在 AI 回答機率 | **2.5 倍** | SchemaApp |

絕大多數的 AI 爬取行為並不會直接帶來回訪流量，不同引擎的效率差異顯著。根據 Cloudflare 資料，OpenAI 的爬取與引導訪客比例為 1,091:1，而 Anthropic 每引導一位訪客回到網站，則需要進行高達 38,065 次爬取。

| AI 引擎爬取效率 | 爬取次數：引導訪客比例 | 來源 |
| :--- | :--- | :--- |
| OpenAI | 1,091:1 | Cloudflare |
| Anthropic | 38,065:1 | Cloudflare |

執行結構化 GEO 計畫的企業在 60-90 天內能看到 **3-10 倍**的引用率提升。具體成效包括 Ramp 的 AI 能見度成長 **7 倍**，以及 Popl 從 AI Share of Voice 第 5 名升至第 1 名，最終達成 **1,561%** 的投資報酬率 (ROI)。

## 機器讀者的規模

目前網路上有 21 個主要 AI 機器人活躍爬取，且數量持續增加。根據 [Cloudflare 的 2025 年分析](https://blog.cloudflare.com/from-googlebot-to-gptbot-whos-crawling-your-site-in-2025/)，使用者觸發的 AI 爬取（如 ChatGPT 查詢）在 2025 年[成長了 15 倍](https://blog.cloudflare.com/ai-crawler-traffic-by-purpose-and-industry/)。這標誌著機器讀者規模正經歷爆炸性擴張。

| AI 機器人 | 流量成長與佔比數據 | 數據來源 |
| :--- | :--- | :--- |
| **GPTBot** | 流量一年內暴增 305%，佔比從 4.7% 攀升至 12.8% | [Cloudflare 2025 分析](https://blog.cloudflare.com/from-googlebot-to-gptbot-whos-crawling-your-site-in-2025/) |
| **PerplexityBot** | 流量成長率達 157,490% | [Cloudflare 2025 分析](https://blog.cloudflare.com/from-googlebot-to-gptbot-whos-crawling-your-site-in-2025/) |
| **ClaudeBot** | 目前佔所有 AI 爬蟲流量的 11.4% | [Cloudflare 2025 分析](https://blog.cloudflare.com/from-googlebot-to-gptbot-whos-crawling-your-site-in-2025/) |

AI 爬取的價值核心在於被引用、被推薦並成為答案，而非傳統的點擊率。Cloudflare 的「[爬取與點擊落差](https://blog.cloudflare.com/crawlers-click-ai-bots-training/)」研究顯示，絕大多數爬取不會產生回訪。如果 AI 讀取網站時無法擷取乾淨資訊，它會選擇推薦其他競爭對手的內容。

| 爬取指標項目 | 統計數據 | 數據細節 |
| :--- | :--- | :--- |
| **Anthropic 轉化比** | 38,065 : 1 | 每引導一位訪客回站所需的爬取次數 |
| **OpenAI 轉化比** | 1,091 : 1 | 每引導一位訪客回站所需的爬取次數 |
| **訓練用途爬取** | 80% | AI 機器人爬取的主要目的佔比 |
| **搜尋用途爬取** | 18% | AI 機器人爬取的次要目的佔比 |

## AI 造訪你的網站，卻搞錯了

AI 代理造訪網頁時看到的內容與人類完全不同，這導致資訊擷取出現嚴重偏差。AI 往往會被每頁重複出現的導航選單、Cookie 同意橫幅、追蹤腳本以及尚未載入完成的 CSS 和 JavaScript 所干擾。這些隱藏在前端渲染背後的雜訊，使得 AI 無法準確讀取網站的真實內容。

| 視角 | 看到的內容與障礙 |
| :--- | :--- |
| **人類讀者 (What Humans See)** | 品牌視覺、排版美觀、直觀的產品資訊與定價。 |
| **AI 代理 (What AI Sees)** | 重複的導航選單、Cookie 同意橫幅、追蹤腳本、未載入的 CSS/JS 以及隱藏在前端渲染後的內容。 |

AI 可能會因為無法從雜訊中擷取資訊，而對公司收費或產品是否符合 HIPAA 規範等關鍵問題給出錯誤回答。當 AI 無法有效讀取官方網站時，它會從任何能找到的地方填補空白，導致品牌在 Reddit 或評論網站等第三方來源[被引用的機率是自有網站的 6.5 倍](https://www.allaboutai.com/resources/ai-statistics/ai-hallucinations/)。

錯誤的 AI 答案會在品牌察覺前觸及數千位潛在客戶，這在 AI 驅動的市場中極具風險。根據 [Bain & Company](https://www.bain.com/insights/goodbye-clicks-hello-ai-zero-click-search-redefines-marketing/) 調查，80% 的消費者現在有 40% 以上的搜尋依賴 AI 生成的回答。若 AI 搞錯定價或功能，錯誤資訊將在品牌干預前廣泛傳播。

## 你的網站現在有兩種讀者

現代網站必須同時滿足人類視覺偏好與 AI 代理的數據需求，這兩者對內容的要求截然不同：

| 讀者類型 | 核心需求與偏好 | 評斷標準 |
| :--- | :--- | :--- |
| **人類** | 漂亮的頁面、互動體驗、影片、動畫、流暢的結帳流程、現代設計 | 網站的外觀與感覺 |
| **AI 代理** | 結構化的事實、乾淨的文字、可解析格式的定價、可比較的產品功能 | 資訊擷取的準確度與「重點」 |

AI 代理完全不在乎網站設計，其核心目標在於擷取準確的資訊。即使企業投入 150 萬台幣進行精美的網站重新設計，若產品數據埋藏在爬蟲永遠不會渲染的 JavaScript 裡，該內容對 ChatGPT 等 AI 引擎而言等同不存在。機器讀者不需要視覺雜訊，它們僅需要可解析的格式與結構化事實。

**含有 [schema markup 的內容出現在 AI 回答中的機率高 2.5 倍](https://www.schemaapp.com/schema-markup/what-2025-revealed-about-ai-search-and-the-future-of-schema-markup/)。** 這項數據證明結構化標記已成為與機器讀者溝通的基本要求，而非單純的 SEO 技巧。若要確保品牌在 AI 時代具備能見度，必須提供能讓 AI 代理輕鬆解析的結構化內容，以補足傳統網頁設計在機器溝通上的不足。

## 為什麼 AI 搜尋改變了一切

**AI 搜尋改變了一切，因為它將搜尋行為從點擊連結轉向直接獲取答案，並顯著提升了推薦流量的轉換效率。** 過去二十年以 Google 為核心的搜尋模式正在瓦解，傳統的十個藍色連結與 SEO 排名已不再是唯一標準。[60% 的 Google 搜尋現在以零點擊結束](https://www.bain.com/insights/goodbye-clicks-hello-ai-zero-click-search-redefines-marketing/)。根據 Gartner 預測，隨著使用者轉向 AI 助理，到 2026 年傳統搜尋量將下降 25%。

使用者開始跳過 Google 並直接詢問 AI 關於「小型團隊最好的 CRM 是什麼？」或「比較這兩個專案管理工具」等問題。AI 不會回傳連結列表，而是直接給出答案並推薦兩到三個品牌。目前 ChatGPT 每月處理 [54 億次造訪](https://www.similarweb.com/blog/marketing/geo/gen-ai-stats/)，規模已大幅超過 Bing 的 19 億次造訪。

| 流量來源 | 轉換率 (%) | 資料來源 (2024/10 - 2025/04 GA4) |
| :--- | :--- | :--- |
| ChatGPT | 15.9% | [Seer Interactive](https://www.seerinteractive.com/insights/case-study-6-learnings-about-how-traffic-from-chatgpt-converts) |
| Perplexity | 10.5% | [Seer Interactive](https://www.seerinteractive.com/insights/case-study-6-learnings-about-how-traffic-from-chatgpt-converts) |
| Claude | 5% | [Seer Interactive](https://www.seerinteractive.com/insights/case-study-6-learnings-about-how-traffic-from-chatgpt-converts) |
| Google 自然搜尋 | 1.76% | [Seer Interactive](https://www.seerinteractive.com/insights/case-study-6-learnings-about-how-traffic-from-chatgpt-converts) |

從 AI 平台引導至網站的訪客展現出極高的購買意向，因為他們已在 AI 對話過程中完成了前期的比較與研究。當這些使用者點擊進入網站時，其準備購買的程度遠高於傳統搜尋引擎的訪客。這項數據證明了 AI 推薦流量在轉換品質上具有絕對優勢。

## 結構化 GEO 計畫的實際成效

已經適應生成式引擎優化變化的公司正在獲得可衡量的業務成果。以下是執行結構化[生成式引擎優化](/zh-TW/blog/generative-engine-optimization-guide)計畫的具名公司公開數據，顯示了在 AI 能見度、引用率以及實際商業收益方面的顯著提升。

| 公司 | 產業 | 關鍵成果 | ROI 比例 / 財務回報 | 時間範圍 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| Ramp | 金融科技 SaaS | AI 能見度從 3.2% 提升至 22.2%（7 倍），獲得 300+ 次引用 | - | 1 個月 |
| Airbyte | 資料整合 SaaS | ChatGPT 能見度從 9% 提升至 26%（3 倍） | 達成一筆 10 萬美元交易 | 1 週內初步提升 |
| Popl | 數位名片 SaaS | AI Share of Voice 從第 5 名升至第 1 名 | ROI 1,561%（18 天回本） | 持續進行 |
| Tinybird | 即時分析 | Share of Voice 從 11% 提升至 32%（3 倍），LLM 流量增加 370% | - | 3 個月 |
| BairesDev | 軟體外包 | 第三方能見度從 16% 提升至 78% | - | 60 天 |

結合結構化內容、技術優化和持續執行的公司，通常在 60-90 天內實現 3-10 倍的 AI 引用率提升。數據顯示 AI 推薦流量的轉換率比標準自然搜尋高出 4.4 倍。此外，AI 流量的平均停留時間達 8-10 分鐘，遠高於 Google 搜尋流量 2-3 分鐘的平均表現。

## 兩個版本的網路

目前的網路環境已演變為雙層結構，企業必須同時針對人類與 AI 代理優化其數位資產以確保競爭力。

| 網路版本 | 核心特徵與組成元素 |
| :--- | :--- |
| **人類網路 (Human Web)** | 客戶目前看到的正常網站，包含視覺設計、品牌形象與各類互動元素。 |
| **機器網路 (Machine Web)** | AI 消費的簡化且結構化版本，提供乾淨文字、明確定價與 AI 可直接解析的產品規格。 |

機器網路的運作核心在於建立[機器可讀層](/zh-TW/blog/what-is-a-machine-readable-layer-for-ai-search)，並運用 schema markup 與 `llms.txt` 等協議。這些技術標準能直接告訴 AI 爬蟲應該閱讀哪些內容，以及如何正確引用網站資訊，確保 AI 代理在解析關鍵頁面時能獲得精準且結構化的數據。

## 這對你的生意代表什麼：AI 時代的競爭轉型

| 停滯不前的風險 (Risk of Inaction) | 轉型後的機會 (Opportunity) |
| :--- | :--- |
| 品牌不會出現在所屬產業的 AI 推薦中 | 成為 AI 推薦的首選品牌 |
| 競爭對手成為 AI 回答中的預設答案 | 確立品牌為 AI 生成內容的預設選項 |
| 潛在客戶在造訪網站前就選擇了競爭對手 | 在搜尋階段即成功轉化潛在客戶 |
| 關於定價或功能的錯誤資訊大規模傳播 | 確保 AI 傳遞精準且最新的產品資訊 |

**AI 搜尋的排他性使得企業面臨比傳統搜尋引擎更嚴峻的「隱形」威脅。** 傳統 Google 搜尋會顯示十個結果，即使排名第七仍有機會獲得點擊。然而，AI 通常只提供單一答案，這代表你若不在答案中，就等同於完全消失。這是新版的「在 Google 上隱形」，且情況更為嚴重。

### 1. 測試 AI 對網站內容的理解程度

**透過直接詢問主流 AI 模型是驗證網站可讀性最快速的方法。** 你可以打開 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini，詢問關於你公司的定價、產品細節以及與競爭對手的比較。觀察 AI 給出的答案是否準確，多數企業往往會對目前的測試結果感到震驚。

### 2. 建立機器可讀層優化 AI 抓取

**建立機器可讀層是確保 AI 爬蟲能精準抓取並理解網站資訊的核心策略。** 這代表結構化資料（schema markup）、伺服器端渲染的內容、關鍵頁面的乾淨文字版本，以及像 `llms.txt` 這樣幫助 AI 爬蟲理解你網站的格式。目標是讓 AI 容易正確取得你的資訊。更深入的說明請參考我們的指南：[建立機器可讀層](/zh-TW/blog/what-is-a-machine-readable-layer-for-ai-search)。

如果你想自己處理，請遵循以下步驟：
- **優先處理高流量頁面**：從流量最高的頁面開始加上 schema markup 並逐步擴展。
- **解除爬蟲封鎖**：確保 AI 爬蟲（GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot）沒有被你的 robots.txt 封鎖。
- **配置引導檔案**：加入 `llms.txt` 檔案告訴 AI 模型該讀什麼內容。
- **部署結構化資料**：在產品、定價和比較頁面部署 JSON-LD 結構化資料。

### 3. 建立 AI 能見度追蹤機制

**企業必須將 AI 能見度納入核心行銷指標，以應對流量增長的轉移。** 你已經在追蹤 SEO 流量、Google 排名和廣告成效了。現在你還需要[監測 AI 多常提到你的品牌](/zh-TW/blog/how-to-measure-ai-visibility)、那些提及是否準確、以及 AI 推薦實際帶來多少流量。成長動能正在往這裡轉移。

## 當你無法靠內部團隊補上差距

多數公司在完成稽核與測試階段後常面臨執行困境，內容團隊缺乏建立多格式內容計畫的頻寬，而工程團隊的 Sprint 待辦事項通常排程達六個月。由於內部團隊缺乏對 LLM 引用邏輯的深入理解，監控儀表板往往淪為無人執行的昂貴報告。Mersel AI 透過全託管計畫運營雙層系統，為缺乏內部資源的公司補齊執行差距。

Mersel AI 的全託管雙層系統包含：

*   **第一層：引用優先的內容引擎**：從銷售通話錄音、競爭對手引用模式與產業 AI 回答生態建立 Prompt 地圖。系統持續在您的 CMS 發布結構化內容，並連接 Google Search Console 與 GA4 追蹤引用成效，根據真實數據進行優化。
*   **第二層：AI 原生基礎設施**：在現有網站後端部署機器可讀層，包含乾淨的實體定義、結構化 Schema Markup、llms.txt 設定與 AI 爬蟲優化渲染。此層級對人類訪客完全透明，且無需動用內部工程資源。

### 結構化 GEO 計畫的實際客戶成果

| 客戶類型 | 執行天數 | AI 能見度/引用率變化 | 關鍵成效指標 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| Series A 金融科技新創（統一財務作業系統） | 92 天 | 能見度從 2.4% 提升至 12.9% | 非品牌引用增加 152%，20% 的 Demo 請求受 AI 搜尋影響 |
| 上市量子計算公司 | 123 天 | 引用率從 1.1% 提升至 5.9% | 量子計算相關 Prompt 獲 214 次引用，企業級潛在客戶季增 16% |

### 網路一分為二是什麼意思？

**網路一分為二代表每個網站現在必須同時服務視覺瀏覽的人類訪客，以及擷取結構化資訊來產生回答的 AI 代理。** 這些 AI 代理包含 ChatGPT、Perplexity、Claude 與 Gemini。多數網站目前僅針對人類建造，導致其對 AI 讀者處於部分隱形狀態。Ahrefs 估計目前已有 25% 的網路請求來自 AI 機器人，且此佔比持續成長。

### AI 機器人佔了多少網路流量？

**目前大約有 25% 的網路請求來自 AI 機器人，且使用者觸發的 AI 爬取在 2025 年成長了 15 倍。** 根據 [Cloudflare](https://blog.cloudflare.com/ai-crawler-traffic-by-purpose-and-industry/) 數據，近 69% 的網站已接收到 AI 驅動流量。光是 GPTBot 的請求量就在一年內暴增 305%，佔所有 AI 機器人請求的比例從 4.7% 攀升至 12.8%。

### AI 推薦來的訪客真的會轉換嗎？

**AI 推薦流量的轉換率顯著高於傳統搜尋，其中 ChatGPT 的推薦轉換率高達 15.9%。** 根據 Seer Interactive 調查，相較於 Google 自然搜尋 1.76% 的轉換率，Perplexity 轉換率為 10.5%，Claude 則為 5%。儘管 AI 推薦流量目前僅佔多數網站自然流量的 0.07%，但其訪客品質極高且轉換意向明確。

### 什麼是機器可讀層？

**機器可讀層是專門為 AI 代理解析而整合至現有網站的結構化內容層。** 該技術包含 Schema Markup (JSON-LD)、伺服器端渲染內容、關鍵頁面的乾淨文字版本，以及引導 AI 爬蟲的 `llms.txt` 格式。此層級對人類訪客不會產生任何視覺差異。完整技術說明請參考 [什麼是 AI 搜尋的機器可讀層](/zh-TW/blog/what-is-a-machine-readable-layer-for-ai-search)。

### 怎麼確認 AI 代理能正確讀取我的網站？

**企業可以透過 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 直接詢問公司定價與功能，藉此即時驗證 AI 代理的讀取準確性。** 將 AI 的回答與實際資訊進行比對，多數企業會發現 AI 對其品牌的呈現存在重大錯誤。此驗證過程僅需五分鐘且完全免費。更系統化的評估方法請參考[如何衡量 AI 能見度](/zh-TW/blog/how-to-measure-ai-visibility)。

**想看看 AI 目前怎麼讀取你的網站？** [預約免費 20 分鐘稽核](https://www.mersel.ai/contact)，我們將讓您看到 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 造訪您頁面時的真實視角。

**想先了解完整框架？** 閱讀我們的[生成式引擎優化完整指南](/zh-TW/blog/generative-engine-optimization-guide)，深入了解 AI 搜尋的運作方式與引用驅動因素。

## 延伸閱讀

- 什麼是 AI 搜尋的機器可讀層？
- 如何提升 AI 搜尋能見度
- 你的電商商店對 AI 搜尋是隱形的
- 如何衡量 AI 能見度
- 生成式引擎優化完整指南

## 資料來源

1. **Ahrefs**. "AI Search Statistics." ahrefs.com
2. **Adobe Digital Insights**. "AI traffic to retail sites, 2025." adobe.com
3. **All About AI**. "AI Hallucination Statistics 2026." allaboutai.com
4. **Bain & Company**. "Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing." bain.com
5. **Cloudflare**. "AI Crawler Traffic by Purpose and Industry." cloudflare.com
6. **Cloudflare**. "From Googlebot to GPTBot: Who's Crawling Your Site in 2025." cloudflare.com
7. **Cloudflare**. "The Crawl-to-Click Gap." cloudflare.com
8. **SchemaApp**. "What 2025 Revealed About AI Search and Schema Markup." schemaapp.com
9. **Seer Interactive**. "6 Learnings About How Traffic from ChatGPT Converts." seerinteractive.com
10. **Similarweb**. "AI Search Traffic Growth." similarweb.com
11. **Similarweb**. "Generative AI Statistics 2026." similarweb.com

## 延伸閱讀

### 深度解析與策略指南

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- **核心趨勢**：重點摘要、機器讀者的規模、兩個版本的網路。
- **實務挑戰**：AI 造訪網站時的錯誤解讀、網站現在面臨的兩種讀者、為什麼 AI 搜尋改變了一切。
- **解決方案**：結構化 GEO 計畫的實際成效、這對你的生意代表什麼、你可以怎麼做、當你無法靠內部團隊補上差距。
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### 企業資訊與資源連結

- **核心學習**：[什麼是 GEO？](/zh-TW/generative-engine-optimization)
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