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電商 SEO vs GEO：到底差在哪？

傳統 SEO 讓你搶 Google 的 10 個位置。GEO 讓你擠進 AI 推薦的 1 到 3 個品牌。對電商品牌來說，這個差別攸關存亡。

Mersel AI Team
Mersel AI Team
14 分鐘

如果你經營電商，應該已經花了好幾年在 Google 優化上了。關鍵字、反向連結、meta 標籤、頁面速度、產品結構化資料——這套玩法大家都很熟了。

但現在出現了一個平行的系統，運作方式完全不一樣～

當消費者問 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 推薦產品時，這些 AI 平台不會用 Google 的排名演算法。它們從自己的資料來源抓資料、套用自己的邏輯，然後生成一個答案，裡面只提到 2 到 3 個品牌。

這套系統叫做生成式搜尋優化（Generative Engine Optimization，簡稱 GEO）。對電商來說，它不是 SEO 的替代品，而是在另一個場地、用另一套規則進行的第二場比賽。

以下是真正改變了什麼，我們直接看重點～

核心差異

SEO 是針對搜尋引擎爬蟲優化你的內容，讓它在排名列表中往前爬。使用者看到十個結果，自己選一個。
GEO 是針對 AI 模型優化你的內容，讓 AI 把資訊整合成一個答案。使用者看到一個推薦，要嘛照做，要嘛追問。

兩個都重要，但它們獎勵的東西不一樣。

SEOGEO
你在搶的第一頁的位置（10 個名額）AI 答案裡被提到（1 到 3 個品牌）
排名依據關鍵字、反向連結、網域權重語意相關性、結構化資料、第三方共識
內容格式關鍵字優化的產品頁和分類頁可直接回答問題的內容：FAQ、比較表、選購指南
用戶流程搜尋、點擊、瀏覽、也許購買問 AI、拿到答案、點進去（也許）、購買
主要指標排名、自然流量、點擊率AI 提及率、引用準確度、AI 推薦流量
技術基礎Meta 標籤、sitemap、robots.txt、頁面速度Schema markup、SSR、llms.txt、結構化資料
競爭透明度你隨時能查到跟對手的排名比較除非你自己測，否則完全不知道在哪

最後一行很重要～在 SEO 的世界裡，你可以即時追蹤排名。但在 GEO 的世界裡，你想知道 AI 有沒有推薦你的產品，唯一的方法就是親自去問。沒有像查 Google 排名那樣的現成工具。

SEO 做對了什麼（GEO 取代不了）

SEO 到現在還是電商流量的大宗。Google 每天處理數十億次搜尋，自然搜尋結果仍然帶來點擊。任何叫你放棄 SEO 去做 GEO 的人都在亂講～

SEO 對電商做得好的地方：

  • 分類頁和集合頁仍然有排名，能帶來有購買意圖的流量
  • 產品頁如果技術 SEO 做得好，Google 購物和自然搜尋還是能轉換
  • 部落格內容針對資訊型搜尋優化，還是能累積網域權重
  • 本地搜尋如果你有實體店面，還是非常依賴 Google

SEO 是一個經過驗證、可衡量、ROI 明確的管道。工具（像是 Ahrefs、Semrush、Google Search Console）都很成熟，方法論也有效。

問題不是 SEO 不管用了。是第二個管道正在快速成長，而你的 SEO 成果不會自動轉移過去。

GEO 對電商改變了什麼

有三件事確實不同了～

1. 你的 Google 排名沒辦法預測 AI 能見度

這是整個 GEO 話題裡最違反直覺的數據。ChatGPT 引用的 URL 中，有 80% 在 Google 前 100 名都排不上。只有 12% 的 AI 引用 URL 排在 Google 前 10 名。

你「最佳升降桌」在 Google 排名第一，跟 ChatGPT 會不會推薦你的升降桌幾乎沒有關係～AI 模型是從一套完全不同的輸入來建構推薦的。

這代表你過去做的所有 SEO 工作，對 Google 流量當然還是有價值，但在 AI 搜尋裡幾乎沒有優勢。GEO 是一筆獨立的投資。

2. 內容結構比關鍵字更重要

SEO 獎勵的是關鍵字密度、反向連結和網域權重。GEO 獎勵的是結構化、可以直接回答問題的內容，讓 AI 能解析和整合。

以產品頁來說，SEO 優化就是在標題、meta description 和 H1 放對關鍵字。GEO 優化則是完整的 Product schema、伺服器端渲染的價格、Q&A 區塊的 FAQPage schema，以及明確具體的產品屬性讓 AI 不用猜就能擷取。

以部落格內容來說，SEO 獎勵的是針對關鍵字群集的完整支柱頁面。GEO 獎勵的是用直接回答問題的方式組織內容，附上引用來源、數據和誠實的產品比較。

簡單來說，在 Google 排名好的內容和 AI 會引用的內容可能有重疊，但不是同一回事。

3. 第三方提及有超大的權重

在 SEO 裡，反向連結代表權威。在 GEO 裡，第三方提及代表 AI 模型眼中的可信度。

一篇 Wirecutter 評測、一則 Reddit r/BuyItForLife 上稱讚你產品的討論串、一個垂直媒體的「精選推薦」榜單提到你的品牌——這些是 AI 模型最常引用的來源。你自己的網站只是輸入之一，AI 更信任獨立來源～

Wikipedia、YouTube 和 Reddit 是 Google AI Mode 最常引用的網域。對電商品牌來說，在這些平台建立存在感不是 GEO 的選配，是核心。

關鍵數字

為什麼電商品牌即使 SEO 做得好，也不能忽視 GEO？

AI 流量的轉換率是 Google 自然搜尋的 9 倍。 ChatGPT 推薦流量轉換率 15.9%，自然搜尋只有 1.76%。從 AI 來的訪客在對話中已經做完功課了，點進來的時候就是要買。
自然搜尋流量在下降。 美國自然點擊率從 44.2% 降到 40.3%，從 2024 年 3 月到 2025 年 3 月。當 Google 的 AI 總覽出現時，自然點擊率暴跌 58%。這是結構性的趨勢，不是暫時的。
AI 搜尋正在快速成長。 AI 推薦到零售網站的流量年增 4,700%。絕對數字還不大，但趨勢非常明確～
產品搜尋會觸發 AI 回答。 在美妝和時尚領域，94 到 95% 的產品搜尋會觸發 AI 回應。電子產品是 91%。如果你在這些品類賣東西，幾乎每一個相關搜尋都已經有 AI 答案了。

忽略 GEO 不代表你的流量明天就會消失。但代表你會錯過成長最快、轉換率最高的發現管道，而你的競爭對手正在搶先卡位成為 AI 信任的品牌。

實戰框架：SEO + GEO

對電商來說，正確的做法不是 SEO 或 GEO 二選一，是兩個都做，分清優先順序～

繼續做（SEO）

  • 技術 SEO 基本功（網站速度、可爬取性、行動裝置體驗）
  • 關鍵字優化的產品頁和分類頁
  • 反向連結建設和網域權重
  • Google Shopping 和 Merchant Center 優化
  • 針對資訊型搜尋的內容行銷

新增到工具箱（GEO）

  • 每個產品頁都加上完整的 Product、Offer、Review 和 FAQ schema
  • 伺服器端渲染，讓 AI 爬蟲看得到你的內容
  • 在網域根目錄放 llms.txt 引導 AI 爬蟲
  • 回答型內容：選購指南、比較頁、FAQ 頁面
  • 誠實的比較內容，包含競爭對手
  • 站外經營：媒體評測、Reddit 參與、YouTube
  • 每月追蹤 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 上的 AI 能見度

重疊的部分

有些工作兩邊都有幫助～結構化資料能改善 Google 複合式搜尋結果，也能提升 AI 理解力。回答型內容在 Google 排名好，也容易被 AI 引用。第三方報導能建立反向連結，也能產生 AI 引用信號。

認清這些重疊並同時為兩個管道優化的品牌，能從內容投資中獲得最大的槓桿效果。

從哪裡開始

如果你一直在做 SEO 但還沒開始 GEO，以下是一個實際的執行順序～

第 1 週：評估。 在 AI 平台上問你所在品類的產品問題。記下你的品牌出現在哪裡、沒出現在哪裡、資訊是否正確。查看你的主要產品頁原始碼，確認你的資料、價格和評論是否在原始 HTML 裡。
第 2 到 4 週：技術基礎。 實作或修正 Product schema、伺服器端渲染和評論可及性。加入 llms.txt。這些是其他一切的先決條件。
第 2 到 3 個月：內容。 製作 5 到 10 個回答型頁面，針對消費者在你的品類中會問 AI 的具體問題。包括比較內容和選購指南。
持續進行：站外經營與監控。 建立第三方存在感。每月監控 AI 答案。每季更新內容。
完整的戰術拆解，請看 電商 GEO 實戰手冊～
Mersel AI 幫你搞定 GEO 這一塊。我們為 AI 爬蟲優化你的網站 — 結構化資料、機器可讀內容、持續監控 — 讓你專心做 SEO，我們負責確保 AI 搜尋引擎能讀懂和推薦你的產品。預約免費的 AI 能見度分析，看看你目前的狀況。

常見問題

SEO 和 GEO 只能二選一嗎？

不用。SEO 和 GEO 是並行運作的。SEO 從 Google 和其他搜尋引擎帶來流量。GEO 讓你的品牌被 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 平台推薦。最好的做法是兩個都做，因為有些工作（結構化資料、回答型內容）同時對兩個管道都有幫助。

我的 Google 排名有助於出現在 AI 答案裡嗎？

幾乎沒有。ChatGPT 引用的 URL 中，有 80% 在 Google 前 100 名都排不上。AI 模型用來建構推薦的信號跟 Google 完全不同，所以強勢的 Google 排名在 AI 搜尋中幾乎沒有優勢。

GEO 最重要的第一步是什麼？

從結構化資料開始。在你的產品頁加上完整的 Product、Offer 和 Review schema，並確保價格和產品細節是伺服器端渲染的，讓 AI 爬蟲看得到。這是其他一切的技術基礎。

怎麼追蹤 AI 有沒有推薦我的產品？

沒有像查 Google 排名那樣的工具可以直接查 AI 排名。你需要手動去問 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 你所在品類的產品問題，然後看你的品牌有沒有出現。像 Mersel AI 這樣的工具可以自動化這個監控流程。

延伸閱讀：

資料來源

  1. Ahrefs, AI SEO Statistics, February 2026
  2. Prerender.io, AI Indexing Benchmark for Ecommerce, 2025
  3. Seer Interactive, AI Overview CTR Study, June 2025
  4. Adobe Digital Insights, AI traffic to retail sites, 2025
  5. Bain & Company, Goodbye Clicks, Hello AI
  6. Onely, Zero-Click Search Is Evolving Into Zero-Search Discovery

發佈於 2026年1月10日