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你的電商網站對 AI 搜尋來說根本不存在

AI 推薦流量的轉換率是 Google 自然搜尋的 9 倍。但 95% 的電商網站不會出現在 AI 的回答裡。這篇用數據告訴你為什麼。

Mersel AI Team
Mersel AI Team
14 分鐘

重點先講

AI 搜尋導入零售網站的流量年增 4,700%~ChatGPT 推薦流量的轉換率是 Google 自然搜尋的 9 倍。但多數電商網站對 AI 來說根本是隱形的,為什麼?因為網站是為人設計的,不是為 AI 設計的。更誇張的是,80% 被 ChatGPT 引用的網址,連 Google 前 100 名都排不進去。也就是說,你的 Google 排名,跟 AI 會不會推薦你,幾乎沒關係~

截至 2025 年 7 月,生成式 AI 導入美國零售網站的流量年增 4,700%Adobe Digital Insights)。2025 年 Prime Day,AI 驅動的流量更是年增 3,300%(Digital Commerce 360)。

這不是小眾現象,是消費者發現產品的方式正在根本性地改變~

ChatGPT 每週處理超過 10 億次搜尋。58% 的消費者現在用 AI 找產品推薦(Prerender.io)。80% 的消費者有超過四成的搜尋靠 AI 生成的「零點擊」答案(Bain & Company)。
實際情況是這樣的:消費者問 ChatGPT「40 美金以下最好的保濕乳液是哪款?」AI 不會給十個連結,它直接給一個答案,點名 2-3 個品牌。你的品牌要嘛在答案裡,要嘛對那個消費者來說就是不存在。

多數電商網站都不在那個答案裡。這篇文章用數據告訴你為什麼~

零點擊危機

零點擊搜尋——使用者直接在搜尋頁面得到答案、完全不點進任何網站——已經跨過臨界點了。數據非常清楚:

指標數據來源
Google 搜尋後完全沒點擊60%Bain & Company, 2025
手機搜尋沒有外部點擊77%Similarweb / Click Vision, 2025
AI 總覽出現時的零點擊率83%Similarweb / Click Vision, 2025
AI 總覽造成自然點擊率下降58%Ahrefs, Feb 2026
會點擊 AI 總覽內連結的使用者1%Pew Research Center, Jul 2025

對電商來說,傷害集中在高購買意圖的搜尋上。像是「扁平足最好的跑鞋」「300 美金以下的站立式辦公桌」這類長尾搜尋,現在觸發的都是 AI 摘要。

在時尚和美妝類別,94-95% 的產品搜尋會觸發 AI 回覆Prerender.io)~

你在 Google 排第 3 的那個分類頁面?現在被 AI 生成的答案壓在下面,裡面點名了三個品牌。你的品牌大概不在其中。

AI 流量轉換率是 Google 的 9 倍

這邊有個反直覺的發現~AI 搜尋流量在絕對數字上還很小,約佔總流量 0.1%,但轉換數據完全不一樣:

流量來源轉換率
ChatGPT 推薦15.9%
Perplexity 推薦10.5%
Claude 推薦5.0%
Gemini 推薦3.0%
Google 自然搜尋1.76%
ChatGPT 推薦流量的轉換率是 Google 自然搜尋的 9 倍~ 原因很簡單:從 AI 來的訪客在對話裡就已經做完功課了。點進來的時候,已經決定要買了。他們不是在逛,是來結帳的。

三個佐證數據:

簡單算一下:500 個 AI 推薦訪客 × 15.9% 轉換率 = 80 筆訂單。 你需要 4,500 個 Google 自然搜尋訪客才能達到同樣數字。同樣營收,少 9 倍流量~

為什麼你的網站是隱形的

當消費者造訪你的 Shopify 商店,他看到產品照片、評價、價格跟「加入購物車」按鈕。但 AI 爬蟲造訪同一個頁面時,往往什麼有用的都看不到~

那問題出在哪?以下是四個具體原因:

1. JavaScript 渲染問題。 多數電商平台(像是 Shopify、WooCommerce、headless 架構)用客戶端渲染產品資料。AI 爬蟲不一定會執行 JavaScript,它們看到的是產品目錄應該出現的位置上一堆空的 <div> 容器。
2. 缺少結構化資料。 沒有 schema markup(Product、Review、Offer、FAQ),AI 沒辦法用機器可讀的格式擷取價格、評分、庫存狀態或產品屬性。資料在頁面上看得到,但 AI 解析不出來。
3. 評價非同步載入。 你的 4.8 星評價加上 2,400 則評論是最強的信任訊號~但問題來了,如果評價是透過第三方外掛(像是 Yotpo、Judge.me、Stamped)在頁面渲染後才載入,AI 爬蟲永遠看不到。你最大的優勢等於隱形。
4. 缺乏語意脈絡。 針對「藍色跑鞋」優化的產品頁面,沒有告訴 AI 為什麼這雙鞋適合扁平足、越野跑或馬拉松新手。AI 需要能回答問題的內容,不是塞滿關鍵字的描述。

SEO 跟 GEO 是完全不同的遊戲

那 SEO 和 GEO 有哪些差別?兩者能不能並存?我們先從比較表看起~

維度傳統 SEO生成式引擎優化(GEO)
優化對象GooglebotChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini
排名機制關鍵字 + 反向連結語意分析 + 實體辨識
內容格式關鍵字密集的產品頁面能回答問題的結構化內容
使用者旅程點連結 → 逛網站 → 購買得到 AI 推薦 → 點擊(也許)→ 購買
成功指標SERP 排名、點擊率AI 提及率、引用佔比
競爭規模第一頁 10 個位置每個查詢 1-3 個品牌
技術需求Meta 標籤、sitemap、robots.txtSchema markup、llms.txt、SSR、結構化資料
簡單來說,傳統 SEO 搶的是 10 個位置,AI 搜尋搶的是 1-3 個推薦名額。 每個搜尋的賭注高得多,優化方式也完全不同~

Google 排名不等於 AI 能見度

這是數據裡最反直覺的發現~

Ahrefs(2025 年 8 月)發現,80% 被 ChatGPT 引用的網址根本沒在 Google 前 100 名。只有 12% 被 ChatGPT、Perplexity 和 Copilot 引用的網址排在 Google 前 10。

也就是說,你的 Google 排名幾乎沒辦法預測 AI 會不會推薦你。AI 從完全不同的資訊生態系統拉資料,優先考慮的是:

  • 第三方評論和編輯推薦——像是 Wirecutter、垂直部落格、Reddit 討論串
  • 結構化產品資料——AI 可以程式化解析的 schema markup
  • 一致的品牌資訊——橫跨網站、Wikipedia 和評論平台
  • 問答格式內容——FAQ、比較指南、「最佳推薦」清單
  • 時效性——新鮮、最近更新的資料

如果你的品牌只存在於自己的網站和 Amazon,傳統 SEO 做得再好,AI 也看不到你~

各品類的影響程度

不是所有電商品類受到的衝擊都一樣。以下是 Prerender.io AI 索引基準報告(2025) 的數據:
品類觸發 AI 回覆的產品搜尋比例
美妝保養95%
時尚服飾94%
電子產品91%
居家裝飾88%
健康保健87%

在美妝和時尚——電商最大的兩個品類——幾乎每個產品搜尋都會觸發 AI 回覆~

各品類有不同的動態:

  • 時尚: AI 大量參考時尚部落格、雜誌的「最佳推薦」和 Reddit。社群意見主導。
  • 美妝: AI 綜合分析成分和皮膚科醫師推薦。有臨床數據和透明成分表的品牌勝出。
  • 電子產品: 規格比較、效能測試和專家評測影響最大。結構化規格比編輯內容更有效。
  • 居家裝飾: 像是 Pinterest、YouTube、Instagram 等視覺平台推動 AI 引用。視覺存在感比文字更重要。

複合效應的問題

不管你做什麼,自然搜尋流量都在下降:

  • 美國自然搜尋點擊率:從 44.2% 降到 40.3%,2024 年 3 月到 2025 年 3 月(Onely
  • Google 導入前 1,000 大網域的流量:年減 6.7%Similarweb / Digiday
  • Google 搜尋市佔率:自 2015 年以來首次跌破 90%Onely

這些不是暫時的下跌,是持續複合的結構性趨勢。

沒有為 AI 優化的電商品牌面臨雙重打擊:自然搜尋流量持續下滑,同時在取代它的新管道裡完全沒有能見度。現在就為 AI 做好準備的品牌,趁競爭對手還在專注傳統 SEO,就能建立不斷複合的優勢——因為 AI 會學習哪些品牌值得信任和推薦~
第二部分詳細介紹具體做法:技術修正、內容策略、站外佈局,還有優先順序的檢查清單。閱讀第二部分:電商 GEO 實戰手冊

常見問題

AI 搜尋真的在取代 Google 嗎? 不是取代,是在重新架構~60% 的 Google 搜尋現在以零點擊收場(Bain)。AI 總覽出現時,這比例達到 83%(Click Vision)。使用者直接得到答案,「十個藍色連結」的模式正在瓦解。
為什麼我的 Google 排名對 AI 沒用? AI 參考的來源跟 Google 演算法不同。80% 被 ChatGPT 引用的網址根本沒在 Google 前 100 名(Ahrefs)~AI 優先考慮結構化資料、第三方提及和能回答問題的內容,不是反向連結和關鍵字密度。
哪些電商品類受影響最大? 美妝(95%)和時尚(94%)幾乎每個產品搜尋都觸發 AI 回覆(Prerender.io)~電子產品(91%)、居家裝飾(88%)和健康保健(87%)緊隨其後。如果你在這些品類賣東西,AI 能見度已經是必要的了。
怎麼確認 AI 能不能看到我的商店? 兩個測試:(1)在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 問你品類的產品推薦問題,看你的品牌有沒有出現、資訊是否正確。(2)在任何產品頁面按右鍵選「檢視原始碼」,如果產品資料、評價和價格不在原始 HTML 裡,AI 爬蟲一樣看不到~
Mersel AI 幫助電商品牌被 AI 搜尋引擎推薦。預約免費 AI 能見度分析,我們會讓你看到 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 目前怎麼看你的商店~

資料來源

  1. Adobe Digital Insights, AI traffic to retail sites, 2025
  2. Bain & Company, Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing
  3. Prerender.io, AI Indexing Benchmark Report for Ecommerce, 2025
  4. Seer Interactive, AI Overview CTR Study, June 2025
  5. Ahrefs, AI SEO Statistics, February 2026
  6. Semrush, AI Overviews Study: 10M+ Keywords Analyzed
  7. Digital Commerce 360, Ecommerce Trends: How Retailers Prepare for Google Zero
  8. Onely, Zero-Click Search Is Evolving Into Zero-Search Discovery
  9. Digiday, AI Drives More Traffic But Doesn't Offset Zero-Click Search
  10. Pew Research Center, AI Overview Click-Through Behavior, July 2025
  11. Similarweb / Click Vision, Zero Click Search Statistics 2026
  12. Search Engine Land, AI-referred sessions YoY growth, August 2025
  13. Adobe / Anchorgroup, AI in Ecommerce Trends & Statistics
  14. Ahrefs / Passionfruit, AI traffic economic value analysis

發佈於 2025年12月1日