ChatGPT 推薦你的競爭對手,不是你?2026 年最佳 AI SEO 工具完整比較
ChatGPT 忽略你的品牌?了解 AI 為什麼偏好競爭對手,以及 2026 年 6 大 AI SEO 工具(Mersel、Profound、Peec)如何幫你修復 AI 搜尋能見度。
有人問 ChatGPT「中型零售商用什麼 CRM 最好?」或是「敏感肌適合什麼保養品牌?」的時候,AI 不會列十個連結讓你自己挑。它直接給答案,點名 3 到 8 個品牌。
如果你不在那個名單上?對這群明確想買東西的人來說,你就是不存在。
對行銷主管來說,問題很直接:怎麼確保 AI 推薦的是你,不是你的對手?靠的就是這批新工具,專門用來追蹤、分析和優化你在 AI 回答裡的表現。
AI 為什麼偏愛你的競爭對手
想解決這件事,得先搞清楚 AI 怎麼選的。Google 是根據網頁的相關性跟權重排名。但 ChatGPT、Claude、Perplexity 這些 LLM 不一樣,它們是把訓練資料跟即時抓取的內容(RAG)綜合起來產生答案。
你的對手可能贏在這三件事:
1. 別人幫它說好話
AI 天生就會去找「大家怎麼看這個品牌」。比起你自己寫的行銷文案,AI 更相信第三方的東西:產業評測、Reddit 討論串、維基百科、新聞報導。如果你的對手在這些地方的聲量比你大,AI 就會覺得它是這個領域的代表。數據也驗證了這件事:ChatGPT 引用競品資訊的頻率,遠遠高於品牌自己說的話。
2. 你的網站它讀不到
3. 你的內容沒有「答案」
從 SEO 到 GEO:不只是換個名字
- SEO 想做到的事: 搜尋結果排第一。
- GEO 想做到的事: 成為 AI 直接引用的答案。
光追蹤關鍵字已經不夠了。你需要能看到 AI 在不同問題上怎麼回答、回答的語氣是正面還是負面、AI 爬蟲怎麼抓你的資料。
2026 年最值得用的 AI SEO 工具
這個市場變化很快,以下是目前最好的幾個平台,照不同需求整理。
1. Mersel AI - 你什麼都不用做,它幫你搞定
它的做法是偵測訪客身份。真人進來,看到你原本的網站。AI 進來,看到一個精簡的純文字版。這樣商品規格、價格、評價這些重點就不會被複雜的前端擋住,AI 回答的時候就能正確引用你的資訊。
2. Profound - 給大公司看深度數據的
Profound 是分析平台,強項是讓你看到自己在 AI 回答裡佔多少聲量。它不只告訴你有沒有被提到,還告訴你佔了多少比例。
它有一個「回答引擎洞察」功能,可以拆解你的對手為什麼會被 AI 推薦。ChatGPT 引用了哪篇文章?Perplexity 參考了哪個網站?搞清楚之後,你就能針對那些來源去做公關或更新內容。它也能把 AI 帶來的流量跟轉換直接歸因,這對行銷預算的決策很有幫助。
聲量佔比追蹤、情感分析(AI 講到你是正面還是負面)、SOC 2 合規,都是它的強項。
最適合:需要拿數據跟老闆或董事會報告的行銷主管。
3. Peec AI - 看圖就懂的監控工具
Peec AI 的特色是簡單。它把你在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要這些平台上的品牌提及,匯總成一個「能見度分數」,然後用很直觀的圖表讓你追蹤每週變化。
做競品比較的時候特別方便,並排一看就知道誰在進步、誰在退步。介面乾淨,幾乎不用教就會用。
最適合:需要定期出報告、追蹤 KPI 的團隊。不需要做內容,只要看數據。
4. SE Visible - 把 SEO 跟 AI 能見度一起管
這個工具是設計給代理商和同時管 SEO 跟 AI 能見度的行銷長用的。它能讓你看到品牌在 Google 自然搜尋和 AI 摘要裡的表現。
它會告訴你受眾正在問 AI 什麼問題,區分品牌搜尋跟一般搜尋,也有完整的客戶報告功能。可以追蹤 Google AI Overviews 和 Gemini。
最適合:正在把 AI 能見度加進服務項目的行銷代理商,或是管多條產品線的品牌。
5. Chosenly - 專門修正 AI 講錯的資訊
有時候 AI 不是不推薦你,而是推薦了但講錯。價格不對、功能搞混、跟別的品牌搞混。Chosenly 就是專門處理這件事的。
它提供一套修正流程,幫你找出 AI 在哪些問題上講錯了你的資訊,然後去修正。它會優先處理那些消費者快要做購買決定的高意圖問題。
最適合:B2B 公司。如果 AI 講錯你的產品規格可能讓你丟掉一個大案子,你需要這個。
6. Otterly.AI - 預算有限也能用
不是每家公司都有預算用企業級工具。Otterly.AI 每個月 29 美元起,讓小團隊也能做 AI 搜尋追蹤。
你可以輸入特定的問題,看 AI 怎麼回答,追蹤一段時間的變化,它還會建議你做哪些小調整就能提升能見度。支援多語言和多地區。
最適合:正在摸索 AI 搜尋的中小企業和個人行銷。
比較一覽
| 比一比 | Mersel AI | Profound | Peec AI | SE Visible | Chosenly | Otterly.AI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 在做什麼 | AI 能見度優化 | 數據分析 | 監控追蹤 | SEO + AI 策略 | 品牌聲譽管理 | 平價 AI 追蹤 |
| 怎麼服務 | 全包式(配專屬顧問) | 自己操作 | 自己操作 | 自己操作 | 自己操作 | 自己操作 |
| 幫你量身做策略嗎 | 會(每個品牌一套方案) | 不會 | 不會 | 不會 | 有限度 | 不會 |
| SEO 排名追蹤 | 基本有 | 很完整 | 陽春 | 很完整 | 陽春 | 陽春 |
| AI 回答追蹤 | 強(DNS 層級數據) | 強(回應 + 引用分析) | 普通(提及 + 情感) | 普通(Google AIO 為主) | 強(事實查核) | 普通(提問能見度) |
| 幫你優化網站 | 自動幫你做(AI 可讀鏡像站) | 沒有 | 沒有 | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 幫你寫內容 | 全包(幫你寫 GEO 文章) | 有工具(簡報 + 草稿) | 沒有 | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| SERP / AI 摘要追蹤 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 價格 | 客製報價 | $99/月起 | €89/月起 | $189/月起 | $500+/月 | $29/月起 |
| 最大賣點 | 市場唯一全包方案 | 聲量佔比分析 | 好看的視覺化後台 | 代理商提案模式 | 修正 AI 的錯誤資訊 | 門檻低好入門 |
怎麼贏:2026 年的實戰策略
裝工具只是起點。要真正讓 ChatGPT 開始推薦你而不是你的對手,工具要配合一套更大的策略。
1. 設定 llms.txt
robots.txt 管 Google 爬蟲一樣,llms.txt(放在 /llms.txt)讓你決定哪些 AI 可以來讀你的內容。放行有價值的(像 GPTBot),擋掉沒用的。Mersel AI 會自動處理,技術團隊也可以自己設。2. 把內容變成「引用磁鐵」
以前寫內容是為了讓人點進來,現在要寫成讓 AI 想引用。用 Profound 之類的工具搞清楚客戶在問什麼,然後在你最重要的頁面放上直接、有根據的答案。
- 格式: 清單、表格、粗體重點。讓 AI 一眼就能抓到。
- 數據: AI 最愛原創數據。發原創調查、跑自己的數據。
- 引用: 連到權威來源。這等於告訴 AI「這篇有做功課」。
3. 讓別人幫你背書
AI 很吃第三方驗證。你的行銷策略要把站外經營的比重拉高。
- 評價: G2、Capterra、Trustpilot 上的評價越多越好。
- 媒體: 去 Peec 或 Profound 找出你這行最常被 AI 引用的媒體,然後爭取曝光。
- Reddit: 認真在社群裡參與討論。Reddit 的內容在 Google Gemini 跟 xAI Grok 的訓練資料裡佔比很重。
4. 持續盯、持續調
AI 模型會改。上個月拿到的推薦位,這個月模型一更新或對手一發新聞稿,可能就沒了。用你選的工具設好通知,每週看情感跟引用頻率的變化。把 AI 能見度當成轉換率一樣認真管。
結論:早做早贏
AI 改變品牌曝光的方式不是未來式,是現在進行式。AI 推薦帶來的流量正在以三位數百分比成長。今天就把內容整理好給 AI 讀的品牌,明天就會佔到那個位置。
如果 ChatGPT 在推薦你的對手而不是你,原因很簡單:你的對手讓 AI 更容易搞懂它在賣什麼。它在第三方建立了口碑、把資料整理好了、讓 AI 能輕鬆取用。
資料來源
- AthenaHQ GEO Platform Showdown
- Best Generative Engine Optimization Platforms for 2025
- McKinsey: The New Economics of Enterprise Technology in an AI World
- McKinsey: New Front Door to the Internet - Winning in the Age of AI Search
- PromptMonitor
- GEO Report AI Pricing
- BrandPeek AI
- Generative Engine Optimization Tools Comparison
- LinkedIn: The ROI of AI - New Research on How AI is Transforming B2B Sales
- OpenAI Case Study by Clay
延伸閱讀
- Mersel AI 完整指南 - 全面了解 Mersel 怎麼運作
- Mersel AI 是什麼? - 產品快速概覽
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- 網路正在分成兩個世界 - 為什麼 AI 搜尋是獨立的管道
- AI 怎麼決定推薦哪些產品 - AI 推薦背後的選擇邏輯
- 你的電商網站對 AI 隱形了嗎? - AI 能見度落差的數據
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